Innovatie betekent vooruitdenken en kansen zien waar anderen ze nog niet ontdekken. Ik schrijf artikelen die laten zien hoe nieuwe ideeën, technologieën en initiatieven onze wereld veranderen en inspireren.
In de afgelopen jaren is het belang van real-world evidence (RWE) in oncologisch onderzoek sterk toegenomen. Ziekenhuisapotheker en onderzoeker Marjon Verschueren van het Erasmus mc werkte aan een innovatief algoritme om de uitkomstmaat ‘progressie’ efficiënter en consistenter uit patiëntendossiers te extraheren. [1]
Een AI-ondersteunde analyse van digitale coupes kan mogelijk helpen bepalen welke patiënten met coloncarcinoom baat hebben bij adjuvante chemotherapie. De CAPAI-studie van drs. Marie-Christine Bakker toont hoe de klassieke pathologie en algoritmen samen de besluitvorming over adjuvante behandeling verfijnen. [1]
In november 2024 stelde de overheid 53,8 miljoen beschikbaar voor de ontwikkeling van fotonica in Nederland. Met fotonische chips kunnen kleine, snelle en energiezuinige toepassingen worden ontwikkeld die werken met licht in plaats van elektronen. Met nog een bijdrage van de EU wordt de totale investering in een productielijn binnen Nederland 133 miljoen euro. In Finland zijn ze al verder met de ontwikkeling en toepassing, zij het op een iets andere manier.
Auto’s en vrachtwagens kunnen steeds meer zelf. Toch is de stap naar volledige autonoom rijden nog een brug te ver. De ontwikkeling staat echter niet stil en op de TU Delft geeft de Intelligent Vehicles-groep van het Robotics Lab een update.
Chirurgen in opleiding werden tot nu toe vaak tijdens het werk opgeleid, terwijl oefenen ook op andere manieren kan. Virtueel bijvoorbeeld. Dat helpt ook meteen om meer mensen te kunnen opleiden die broodnodig zijn, zoals operatieassistenten. Samen met de TU Delft ontwikkelde het Skills Centre for Health Sciences simulatoren voor dit doel. ‘Deze simulator geeft ook feedback aan de persoon die oefent’, legt Masie Rahimi uit, hij promoveert op training van kijkoperaties en robotchirurgie.